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   近日，南太平洋大學計算信息科學學院的兩位研究人員開發出一套運算法則，可幫助車輛間進行實時通信，有效降低交通事故發生率。基于機器人技術領域內常用到的群集編隊這一概念，這套運算法則的原始靈感來自生物學。在機器人研究領域，群集編隊的一大優勢就是各個機器人可以協調工作，從而在相同的時間內完成單個機器人需要花數倍的精力才能完成的任務。

車道偏離預警

   作為整個研究項目的負責人，Bhibhya Sharma 博士表示通過一系列的數學方程式能夠引導車輛在適當的時間以最安全的方式并入車道，有效防止交通事故發生，緩解城市交通壓力。他進一步解釋到利用該技術，車輛身上會安裝中央處理系統，控制車輛的行駛。同時，這些中央處理系統在各個車輛之間能夠進行實時溝通，指揮車輛安全行駛。

   目前，該研究小組已經通過計算就模擬技術向人們展示了該項技術的巨大商業潛力，并正在利用機器人進行更加嚴格的測試。研究員Utesh Chand博士指出利用該項新技術，每輛車在行駛過程中都有需要跟蹤并保持一定距離的目標車輛。一旦車輛需要并入新的車道，不同的車輛會被指定扮演引領和跟隨的不同角色。目前該項技術的最大挑戰就是還需要開發出一套更加完善的運算法則幫助車輛自動預防與道路兩旁的物體和后邊的其他車輛發生撞擊。